НАЈБОЉИ АЛАТИ ЗА САМОУСЛУЖНУ ПОСЛОВНУ ИНТЕЛИГЕНЦИЈУ (БИ) У 2016

Најбоље Техничке Вести

Ако вас термин „самоуслужни алати за пословну интелигенцију (БИ)“ наводи да мислите да ћете користити табеле за потребе анализе података и графика, нисте сами. Иако Мицрософт Екцел и друге табеле постоје већ много година, табеле нису увек прави алат за многе БИ задатке. Неки од проблема које имају је то што не знате увек које податке покушавате да прикажете у почетку, не почињете увек са правом врстом података, а често чак ни не знате како да ступите у интеракцију са табелу да прикажете своје резултате у најбољим могућим околностима. Ово чини стварање графикона у Екцел-у погодним или промашеним и фрустрирајућим.

Такође, табеле падају наопако када подаци нису добро структурирани или се не могу сортирати у уредне редове и колоне. А, ако имате милионе редова или веома ретке матрице, онда подаци у табели могу бити болни за унос и може бити тешко визуализовати ваше податке. Табеле такође имају проблема ако покушавате да направите извештај који обухвата више табела података или који се меша у базама података заснованим на језику структурираних упита (СКЛ), или када више корисника покушава да одржава и сарађује на истој табели.

Поседовање табеле која садржи најновије податке такође може да представља проблем—посебно ако имате графику која се извози и треба да се освежи када се подаци промене. Коначно, табеле нису добре за истраживање података; тежак је покушај да се уоче трендови, удаљени подаци или контраинтуитивни резултати када је оно што тражите често скривено у дугом низу бројева.

Док табеле и самоуслужни БИ алати користе табеле бројева, они заиста делују у различитим аренама са различитим сврхама. Табела је пре свега начин чувања и приказа прорачуна. Док неке табеле могу да креирају веома софистициране математичке моделе, у њиховој сржи је све више о математици него о самом моделу.

Основе самоуслужног БИ алата
Самоуслужни БИ алат, с друге стране, покушава да исприча причу, при чему су бројеви секундарни у односу на укупну радњу и глумачки састав ликова у тој причи. Ове приче о подацима могу да се позабаве широким спектром питања као што су „Шта се десило са падом профита у првом кварталу у Француској?“, „Када је наше тржиште за овај производ заиста узело маха и шта је био разлог за то?“ Да ли су трошкови нашег залиха уништили нашу бруто маржу прошле године?“, и „Шта се у реалном времену дешава са мојим послом?“

Ова и друга питања су заиста у срцу типичних БИ истраживања и захтевају више од само бројева; захтевају разумевање пословних разлога који стоје иза њих. Одличан БИ алат ће вам помоћи да саставите причу засновану на подацима и покажете основне узроке и решења за одређени пословни проблем.

До недавно, БИ је био углавном за специјалисте. Алати су били тешки за руковање и захтевали су ниво знања сличан оном код администратора база података. Први пословни менаџери који су желели увиде у БИ стилу или су слали захтеве за упите БИ стручњацима који раде у ИТ одељењу или, што је још горе, морали су да чекају месечни или чак тромесечни БИ извештај који ће ИТ одељење објавити, испуњен стандардним упитима који било је тешко променити или утицати.

Али све се то променило јер је напредак у технологији базе података и упита (као и интуитивно редизајнирани фронт-енд алати) олакшао просечним пословним људима да користе БИ алате у оквиру онога што се сада назива „самоуслужни БИ“. Идеја која стоји иза самоуслужне БИ је да руководиоци и менаџери на првој линији пословања треба да буду у могућности да брзо постану и почну да користе ове алате — без дипломирања из статистике или позадине за анализу података. Такође би требало да буду у могућности да генеришу сопствене упите према корпоративним скуповима података без потребе за ИТ као посредника. У теорији, ови самоуслужни БИ алати би требало да буду лаки за коришћење као и ваша типична табела.

Самоуслужни БИ ни на који начин не поништава традиционално управљање базом података или научнике о подацима. Увиде који ови професионалци пружају сложени су за генерисање и остају непроцењиви за већину организација. Уместо тога, самоуслужни БИ покушава да генерише нове увиде кроз перспективу фронт-лине, схватајући нову вредност из тешко стечених података кроз неформалнију, ад хоц анализу.

Производи и тестирање
У овом прегледу, тестирам и упоређујем 10 најпопуларнијих алата за самоуслужну пословну интелигенцију (БИ). Гледам Цхартио, Цлеарифи ККубе, Домо, Информатион Буилдерс ВебФоцус, Лоокер, Мицрософт Повер БИ, Клик Сенсе Ентерприсе Сервер, Таблеау Десктоп, Тибцо Спотфире Десктоп и Зохо Репортс. Сваки се врти око Виндовс (иу неким случајевима Мац) софтверске апликације за десктоп рачунаре у комбинацији са услугом у облаку на мрежи. Баланс између ова два варира са сваким производом; неки су више оријентисани на радну површину док су други више оријентисани на коришћење на мрежи.

Са изузетком Цлеарифи ККубе-а, сваки од ових самоуслужних БИ алата вам омогућава да упитате своје податке, анализирате одговор и креирате неку врсту визуелног приказа ваших података који је погодан за презентацију или дељење са другим нетехничким особљем. Цлеарифи ККубе је чудан човек јер не долази са било каквим могућностима извештаја и веома је специјализован (али користан) алат за анализу ваших Интуит КуицкБоокс налога.

Инсталирао сам сваки самоуслужни БИ алат на Виндовс 7 или 10 радну површину за компоненте радне површине, као и користећи придружену услугу на мрежи. Увезао сам различите постојеће скупове података из Екцел-а и других извора да видим колико је лако било поставити ствари за потпуно новог корисника. Такође сам пратио време које ми је било потребно да схватим како да добијем прве корисне резултате из сваког алата да бих видео колико ће стрма бити крива учења. Нисам тестирао много различитих скупова података, али сам одвојио време да испитам како сваки алат ради са увозом података и који конектори података су доступни.

Такође сам погледао колико је тешко променити изглед графикона и других визуелизација да би илустровали своје податке и које ресурсе сваки добављач има да ми помогне да научим како да користим њихов скуп алата. Такође сам погледао различите уграђене функције за сарадњу које сваки алат нуди, јер део поседовања одличног самоуслужног БИ алата је могућност да лако делите своје визуелизације и разумете основни скуп података. Коначно, замолио сам сваког продавца да пружи узорак распореда цена за 20 корисника како бих могао лако да упоредим вредност за сваки производ за малу радну групу. Неки од продаваца су били отворенији у вези са својим ценама од других, а то се примећује иу појединачним рецензијама.

Један од проблема са самоуслужним БИ алатима је начин на који рукују вашим подацима у облаку и колико пажљиво штите приступ. Сви прегледани алати ће направити сопствене копије ваших изворних података као део њиховог процеса анализе; у неким случајевима, они ће приступити живој СКЛ бази података са ускладиштеним корисничким акредитивима, док ће у другим направити копију Екцел или друге датотеке и периодично се синхронизовати са свим изменама. Ово би могао бити разлог да се користе верзије које нису у облаку за ултра-параноичне или да барем пажљиво испитате улоге приступа корисника у сваком алату.

Домо, Мицрософт Повер БИ, Клик Сенсе Ентерприсе Сервер и Таблеау Десктоп имају могућност објављивања интерактивних пакета у стилу Мицрософт ПоверПоинт-а. То значи да су подаци на појединачним 'слајдовима' активни и да ће се променити када се представе или модификују и, у неким случајевима, омогућавају некоме да комуницира и са њима у реалном времену. Информациони градитељи ВебФоцус може да угради статички слајд дек, али такође може да укључи интерактивне графиконе као прилоге е-поште.

БИ и велики подаци
Још једна област у којој самоуслужни БИ узима маха је анализа великих података. Ово је новији развој у простору базе података, али покреће огроман раст и иновације. Назив је прикладан дескриптор јер се велики подаци генерално односе на огромне скупове података који су једноставно превелики да би се њима могло управљати или испитивати помоћу традиционалних алата за науку о подацима. Оно што је створило ове огромне колекције података је експлозија алата за праћење, праћење, трансакције и друштвене медије који генеришу податке (да споменемо само неке) који су постали толико популарни у последњих неколико година.

Не само да ови алати генеришу гомилу нових података, они такође често генеришу нову врсту података, односно „неструктуриране“ податке. Уопштено говорећи, ово су једноставно подаци који нису организовани на унапред дефинисан начин. За разлику од традиционалнијих, структурираних података, ова врста података је тешка за текст (чак и текст слободног облика), а истовремено садржи и лакше дефинисане податке као што су датуми или бројеви кредитних картица. Примери апликација које генеришу ову врсту података укључују алатке за праћење понашања купаца које користите да видите шта ваши клијенти раде на вашој веб локацији за е-трговину, гомиле датотека евиденције и догађаја генерисаних са неких паметних уређаја (као што су аларми, паметни сензори) или широки алати за праћење друштвених медија.

Организације које примењују ове алате су изложене изазову не само изненадном поплавом неструктурираних података који брзо оптерећују ресурсе за складиштење [размислите даље од терабајта (ТБ) у петабајт (ПБ) па чак и ексабајт (ЕБ) опсег] већ, што је још важније, оне су поново сматра да је тешко да уопште испита ове нове информације. Традиционални алати за складиште података генерално нису дизајнирани ни за управљање ни за испитивање неструктурираних података, тако да се организације које се и даље ослањају искључиво на те алате док примењују прве апликације које генеришу неструктуриране податке често налазе на брдима података које не знају како да искористе. .

Унесите стандарде анализе великих података. Златни стандард овде је Хадооп, који је софтверски оквир отвореног кода који је Апацхе дизајнирао посебно за испитивање великих скупова података ускладиштених на дистрибуиран начин (што значи у вашем центру података, облаку или обоје). Хадооп не само да вам омогућава да постављате упите за велике податке, већ вам омогућава да истовремено тражите и неструктуриране и традиционално структуриране податке. Другим речима, ако желите да испитате све своје пословне податке ради максималног увида, Хадооп је оно што вам треба.

Можете преузети и имплементирати сам Хадооп да бисте извршили своје упите, али обично је лакше и ефикасније користити комерцијалне алате за упите који користе Хадооп као основу интуитивнијих и потпунијих пакета за анализу. Приметно је да скоро сви алати који су овде прегледани, укључујући Таблеау Десктоп, Зохо Репортс, Домо и Клик Сенсе Ентерприсе Сервер подржавају ово—са Таблеау Десктоп и Зохо Репортс који нуде изузетно дубоке могућности.

Проналажење правог БИ алата
С обзиром на проблеме које табеле могу имати када се користе као ад хоц БИ алати и колико су чврсто укорењене у нашој психи, проналажење правог БИ алата није једноставан процес. За разлику од табела, оне имају велике разлике када је у питању начин на који конзумирају улазне и излазне податке и манипулишу својим табелама. Неки су бољи у истраживању него у анализи, а некима је потребна прилично стрма крива учења да би заиста искористили своје карактеристике. Коначно, оно што чини ствар још гором је то што данас на тржишту постоје десетине (ако не и стотине) таквих алата, са многим добављачима који су спремни да траже самоуслужну БИ ознаку чак и ако она не одговара.

Смањивање укупног тока посла помоћу ових алата ће захтевати мало проучавања. Са некима као што су Клик Сенсе Ентерприсе Сервиер, Таблеау Десктоп и Цлеарифи ККубе, почињете са десктоп верзијом софтвера да бисте изградили своју визуелизацију и повезали се са различитим изворима података. Када ово саставите заједно, можете почети да га делите на мрежи или преко мреже предузећа, у зависности од тога који алат се користи. Са осталима, као што су Домо и Зохо Репортс, почињете у облаку и користите само десктоп верзије да бисте увукли одређене локалне изворе података када су вам потребни.

С обзиром на широк распон цена ових производа, требало би да сегментирате своје аналитичке потребе пре него што донесете било какву одлуку. Ако желите да почнете полако и јефтино, најбољи пут је да испробате Зохо Репортс или Мицрософт Повер БИ. Оба су веома приступачна и олакшавају почетак. Осим тога, оба алата имају велике екосистеме додатака и партнера који би могли бити исплатива замена за БИ унутар табеле.

Ако имате велику инсталацију Интуит КуицкБоокс-а, свакако вреди погледати 15-дневну бесплатну пробну верзију Цлеарифи ККубе-а. На крају крајева, ако је КуицкБоокс ваш једини извор података, потрошити више од 15.000 долара за један од скупљих алата биће теже продати.

Домо има највећу колекцију конектора података и моћну компоненту друштвене интеракције која ће дистрибуирати аналитику кроз ваше предузеће. Таблеау Десктоп има највећу колекцију графикона и визуализација и највећу партнерску мрежу. А Зохо Репортс, Тибцо Спотфире Десктоп и Клик Сенсе Ентерприсе Сервер највише су добродошли корисницима који могу бити застрашени стрмијим кривуљама учења Таблеау Десктоп-а и Домо-а.

Скупљи БИ алати које смо испитали укључивали су Лоокер, Информатион Буилдерс ВебФоцус и Цхартио. Лоокер и у мањој мери Цхартио премошћују стару и нову школу БИ помажући вам да анализирате СКЛ и НоСКЛ податке. На другом крају спектра трошкова, Мицрософт Повер БИ је углавном бесплатан и добро полазиште за почетнике у БИ-ју. И Информатион Буилдер ВебФоцус и Цхартио још увек морају да ураде нешто како би оба производа учинили лакшим за коришћење. Могли би да уче од Тибцо Спотфире Десктоп-а, који је један од најлакших алата за проналажење увида ако имате пуно Екцел података.

Мицрософт Повер БИ и Таблеау Десктоп су добили највише бодова и оба су добила награду по избору уредника. Таблеау Десктоп може имати велику цену у зависности од верзије коју одаберете, али има изузетно велику и растућу колекцију визуелизација и релативно лаку криву учења (иако други као што су Тибцо Спотфире Десктоп, Клик Сенсе Ентерприсе Сервер и Зохо Репортс били још лакши). Домо, Мицрософт Повер БИ и Таблеау Десктоп имају велике и растуће колекције конектора података, а и Мицрософт и Таблеау имају своје велике заједнице корисника који гласно говоре о њиховим жељама и потребама и имају велику тежину код добављача. развојни тимови.